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大模型混戰(zhàn)，最先實(shí)現(xiàn)“智慧涌現(xiàn)”的會(huì)是誰(shuí)？

2023-05-09 21:17:39 來(lái)源：DoNews快訊

幾秒鐘寫(xiě)出了一篇?dú)g迎詞；

【資料圖】

小說(shuō)人物亂入現(xiàn)實(shí)，快速創(chuàng)作不重樣的故事；

鼠標(biāo)一點(diǎn)，一封英文工作溝通郵件撰寫(xiě)完成；

準(zhǔn)確解出數(shù)學(xué)應(yīng)用題，還給出解題步驟；

甚至還能理解人類(lèi)情感，認(rèn)識(shí)同一個(gè)詞語(yǔ)在不同場(chǎng)合下的含義……

在一片掌聲中，不久前的科大訊飛“星火”認(rèn)知大模型發(fā)布會(huì)，以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)機(jī)的方式，第一次向業(yè)界展示了中國(guó)的大模型能力所能達(dá)到的程度。

科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰稱(chēng)，在文本生成和數(shù)學(xué)能力（一定程度代表通用認(rèn)知大模型的智慧水平）上，星火認(rèn)知大模型已經(jīng)國(guó)內(nèi)顯著領(lǐng)先，且相比ChatGPT也具有一定優(yōu)勢(shì)；在語(yǔ)言理解和知識(shí)問(wèn)答方面也達(dá)到接近ChatGPT水平，處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

大模型的能力無(wú)疑是令人驚嘆的。OpenAI的CEO奧特曼曾經(jīng)說(shuō)，數(shù)據(jù)量大了，模型大了，就突然就出現(xiàn)了令人驚喜的結(jié)果，他也不知道為什么。

劉慶峰在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，星火對(duì)一些問(wèn)題的回復(fù)，“不知道它怎么懂的”。

這一類(lèi)現(xiàn)象，正在接近人工智能領(lǐng)域期待已久的“智慧涌現(xiàn)”（Emergent Intelligence）。

如劉慶峰所言，統(tǒng)一的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型在輸入多元多模態(tài)的數(shù)據(jù)后，可以就所有非特定領(lǐng)域“觸類(lèi)旁通”，而不需要專(zhuān)門(mén)以特定的問(wèn)題去訓(xùn)練。

智慧涌現(xiàn)從根本上告別了預(yù)設(shè)認(rèn)知的“知識(shí)圖譜”AI模式，在走向真正的認(rèn)知智能。

在國(guó)內(nèi)大模型遍地開(kāi)花的大背景下，“智慧涌現(xiàn)”將成為共同的愿景。

而誰(shuí)才能最先做到“智慧涌現(xiàn)”？

越來(lái)越多現(xiàn)實(shí)表明，作為一種技術(shù)創(chuàng)新，大模型也需要和其他技術(shù)創(chuàng)新一樣，實(shí)現(xiàn)從技術(shù)能力到生態(tài)伙伴到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的打通。

如劉慶峰所言，是要找準(zhǔn)“最解決社會(huì)剛需而又有市場(chǎng)規(guī)模能夠自我造血的點(diǎn)”，不斷反哺技術(shù)創(chuàng)新提升，最終要實(shí)現(xiàn)“良性循環(huán)”。

只有良性循環(huán)，才能不斷強(qiáng)化和提升，實(shí)現(xiàn)智慧涌現(xiàn)。

反過(guò)來(lái)，拆解當(dāng)下大模型實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)的幾個(gè)要求，智慧涌現(xiàn)的實(shí)現(xiàn)也就自然而然了。

能力有鏈條，才能真正“智慧”

“星火”發(fā)布了七大能力，文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)。

這是通用人工智能的七大維度，很多廠(chǎng)商也基本上都跟隨chatGPT進(jìn)行了布局。

但科大訊飛對(duì)它們的各自認(rèn)識(shí)卻并不相同。

在“星火”發(fā)布會(huì)上，劉慶峰表示，5月份星火還要進(jìn)行一次迭代，增加更多的插件機(jī)制。

“有理解能力就可以做很多插件機(jī)制。”

在劉慶峰看來(lái)，“自然語(yǔ)言理解水平到位，才能最后讓大模型真的作為一個(gè)工具，能夠把各種插件充分的調(diào)閱起來(lái)”。

也即，在科大訊飛的布局中，語(yǔ)言理解能力不僅僅是在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)讓觀(guān)眾發(fā)出驚呼，更重要的是它的強(qiáng)化，能夠讓大模型整體的能力“接駁”到不同的場(chǎng)景中去，API能夠理解復(fù)雜的指令、給出切中需求的結(jié)果。

所以，語(yǔ)言理解能力對(duì)友商的領(lǐng)先，也被劉慶峰視作“獨(dú)特優(yōu)勢(shì)”。

與此類(lèi)似的，還有科大訊飛宣布“星火”6月份將有一次重大升級(jí)，其中數(shù)學(xué)理解要強(qiáng)化。

這背后，是科大訊飛認(rèn)為“數(shù)學(xué)能力是代表大模型聰明程度”，“數(shù)學(xué)理解在智慧涌現(xiàn)中能夠幫助到其他能力”，因此，在評(píng)價(jià)對(duì)國(guó)內(nèi)競(jìng)品有代差級(jí)優(yōu)勢(shì)后，還不滿(mǎn)意，還必須針對(duì)性強(qiáng)化。

此外，知識(shí)問(wèn)答能力，也在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)被劉慶峰透露要具體到垂直場(chǎng)景中，例如可以在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮價(jià)值。

可見(jiàn)，科大訊飛雖然發(fā)布了7大能力，但內(nèi)在不同的能力卻有自己的定位，形成了鏈條，有針對(duì)性的優(yōu)化調(diào)整。

對(duì)大模型而言，只有這樣，才能做到真正“智慧”，并讓教育、辦公、汽車(chē)等大多數(shù)場(chǎng)景和個(gè)體感受到“智慧”。

當(dāng)然，完成七大能力的構(gòu)建，尤其是針對(duì)性的能力提升，并非只有一個(gè)宏觀(guān)認(rèn)識(shí)就足夠了，還離不開(kāi)長(zhǎng)期的技術(shù)儲(chǔ)備。

早在2011年，科大訊飛就獲準(zhǔn)成立語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室，2017年，科大訊飛又成立認(rèn)知智能?chē)?guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，一系列技術(shù)創(chuàng)新和進(jìn)步不斷積累。

例如，2015年語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)首次超過(guò)人類(lèi)速記員、2017年通過(guò)國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試、2019年SQuAD機(jī)器閱讀理解全球首次超過(guò)人類(lèi)平均水平、2022年OpenBookQA 科學(xué)知識(shí)推理單模型超過(guò)人類(lèi)平均水平，等等。

這些，成為“星火”七大能力的基礎(chǔ)，是科大訊飛2022年年底啟動(dòng)“1+N”（1個(gè)通用認(rèn)知智能大模型、N個(gè)領(lǐng)域落地）認(rèn)知大模型專(zhuān)項(xiàng)攻關(guān)的前提，也是“星火”能夠在語(yǔ)言理解等特定能力上有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的保障。

離場(chǎng)景更近，才能快速“涌現(xiàn)”

GPT-4發(fā)布后，并沒(méi)有公布其參數(shù)量，這被視為走向商業(yè)化的準(zhǔn)備。

畢竟，截止4月，微軟向OpenAI已投入130億美元，2023年，OpenAI預(yù)期還要實(shí)現(xiàn)數(shù)億美元的營(yíng)收，來(lái)開(kāi)啟“回報(bào)”的進(jìn)程。

不論什么大模型，最終都必須走向商用、服務(wù)企業(yè)，創(chuàng)造專(zhuān)業(yè)價(jià)值，才能實(shí)現(xiàn)發(fā)展運(yùn)營(yíng)的良性循環(huán)——自我造血，是最大的良性循環(huán)。

實(shí)際上，“智慧涌現(xiàn)”，也并不僅僅指的是AI能力的觸類(lèi)旁通，更重要的還有各個(gè)場(chǎng)景下AI應(yīng)用所產(chǎn)生的驚人效果。

要實(shí)現(xiàn)這種“涌現(xiàn)”，就必須加速AI能力向產(chǎn)業(yè)的落地。

包月、按量收費(fèi)、VIP一對(duì)一……不管是什么樣的商業(yè)模式，大模型背后的廠(chǎng)商所擁有的場(chǎng)景積累，決定了“涌現(xiàn)”的速度和深度。這是大廠(chǎng)的“基因優(yōu)勢(shì)”，可以直接結(jié)合過(guò)去一直在進(jìn)行智能化場(chǎng)景業(yè)務(wù)來(lái)推動(dòng)chatBOT能力落地。

典型的，還有“星火”發(fā)布的同時(shí)，科大訊飛就在現(xiàn)場(chǎng)同時(shí)發(fā)布了教育、辦公、汽車(chē)、數(shù)字員工四大行業(yè)應(yīng)用。

從目前的市場(chǎng)狀況看，大模型的場(chǎng)景“涌現(xiàn)”，廠(chǎng)商能夠在三個(gè)方面展現(xiàn)過(guò)去業(yè)務(wù)積累的價(jià)值。

1、離產(chǎn)品最近

很多過(guò)去就帶有智能化能力的硬件和服務(wù)，可以直接接入大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)能力的升維。

例如，“星火”接入科大訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)，讓該產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)中英文作文類(lèi)人批改，；另外，訊飛智能辦公本產(chǎn)品也直接受益于大模型，可以實(shí)現(xiàn)會(huì)議紀(jì)要的高效、精準(zhǔn)、扼要整理，以及語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)文稿的規(guī)整化。

目前，訊飛智能錄音筆、訊飛智能麥克風(fēng)等辦公產(chǎn)品也在接入“星火”。

2、離產(chǎn)業(yè)最近

To B的智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)原本就是AI的主戰(zhàn)場(chǎng)，現(xiàn)在可以直接引入大模型。

“星火”接入智能座艙，與科大訊飛為數(shù)千個(gè)車(chē)型提供智能語(yǔ)音交互服務(wù)有直接關(guān)系，現(xiàn)在這種交互變得更自由、更擬人化。此外，“大模型+數(shù)字員工”，在企業(yè)招聘、營(yíng)銷(xiāo)售后等方面能為企業(yè)提供更擬人甚至超越人的工作能力。

正如科大訊飛計(jì)劃在醫(yī)療、城市、政法、工業(yè)等行業(yè)引入大模型，To B市場(chǎng)上已有的智能化服務(wù)都有接入大模型的可能性。

3、離生態(tài)最近

將已有的資源接入大模型，大廠(chǎng)們還需要更多伙伴的協(xié)同。

劉慶峰在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，“一定要靠生態(tài)共榮來(lái)做”，他透露，有首批來(lái)自36個(gè)行業(yè)的3000余家企業(yè)開(kāi)發(fā)者將接入星火大模型。發(fā)布會(huì)上，科大訊飛還啟動(dòng)了“2023 科大訊飛AI星火營(yíng)生態(tài)計(jì)劃”。

這背后，也離不開(kāi)科大訊飛已有的、來(lái)自千行百業(yè)的400多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

大模型的落地，不是只有把技術(shù)接入產(chǎn)品、服務(wù)賣(mài)給客戶(hù)，沒(méi)有生態(tài)運(yùn)營(yíng)能力，也很難“循環(huán)”起來(lái)。

力量成建制，才能持續(xù)進(jìn)步

有鏈條定位的能力，離場(chǎng)景更近，“良性循環(huán)”就能夠滾起來(lái)。

而這種滾動(dòng)能夠不斷持續(xù)下去，還需要廠(chǎng)商本身在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、團(tuán)隊(duì)等方面建制化力量。

這不僅是對(duì)加入大模型競(jìng)逐的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)提出的嚴(yán)峻要求，也對(duì)大廠(chǎng)管理運(yùn)營(yíng)能力提出了要求。

草臺(tái)班子，或者沒(méi)法力出一孔推出新業(yè)務(wù)的大廠(chǎng)，做不到良性循環(huán)的持續(xù)。

劉慶峰的信心，很大一部分也來(lái)自這樣的成建制力量。

在戰(zhàn)略定位上，科大訊飛承載著認(rèn)知智能唯一的全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，“星火”的出色表現(xiàn)，某種程度上也是國(guó)家層面的幸事。

在戰(zhàn)術(shù)上，科大訊飛沒(méi)有悶頭做技術(shù)和產(chǎn)品，而是以認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室會(huì)同中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟、長(zhǎng)三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟等業(yè)界權(quán)威力量，面向整個(gè)行業(yè)推出了通用認(rèn)知智能大模型評(píng)測(cè)體系。

通過(guò)七個(gè)方面481個(gè)維度的分解，通用人工智能能力的評(píng)價(jià)有了一個(gè)相對(duì)更客觀(guān)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

一方面，在大量跟風(fēng)入局的大背景下，技術(shù)的好壞不再憑借廠(chǎng)商各自的品牌宣傳。

科大訊飛就試圖用這套體系來(lái)客觀(guān)講述其大模型各項(xiàng)能力的水平。

例如，在英文的郵件、廣告文案、招牌廣告、新聞通告等事項(xiàng)上，5分制下，ChatGPT為4.48分，而“星火”達(dá)到了4.29分，領(lǐng)先國(guó)內(nèi)同行，與ChatGPT十分接近。

這就使得市面上那種單一問(wèn)題評(píng)價(jià)的方式（不管是官方的，還是測(cè)試者的體驗(yàn)報(bào)告）被摒棄，體系化的方式更令人信服。

一些行業(yè)亂象或也將被肅清。

另一方面，評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)反過(guò)來(lái)也是指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)，能夠幫助更多入局的廠(chǎng)商更好地優(yōu)化自己的技術(shù)和服務(wù)。

正如劉慶峰在采訪(fǎng)中所言，“一方面對(duì)自己的研究做到什么程度是一個(gè)指導(dǎo)，指導(dǎo)我應(yīng)該怎么做得更好，每一個(gè)階段的版本進(jìn)步在哪，有哪些缺點(diǎn)；另外一個(gè)也是用它來(lái)真的來(lái)看，根據(jù)不同的應(yīng)用，應(yīng)該關(guān)注哪些能力?！?/p>

評(píng)測(cè)體系的出現(xiàn)，一定程度上表現(xiàn)出全球大模型激烈競(jìng)爭(zhēng)下，國(guó)內(nèi)行業(yè)領(lǐng)頭羊所承擔(dān)的行業(yè)職責(zé)。

在團(tuán)隊(duì)上，科大訊飛“星火”核心團(tuán)隊(duì)目前有200人，大部分都是85后90后的年輕團(tuán)隊(duì)，每個(gè)領(lǐng)域分了8個(gè)子項(xiàng)目，每個(gè)課題的領(lǐng)軍人物都在這個(gè)領(lǐng)域中做了8~10年。

而200人之外，劉慶峰介紹，還有支持團(tuán)隊(duì)1000余人，以及更外圈10萬(wàn)人的兼職數(shù)據(jù)標(biāo)記團(tuán)隊(duì)。

這個(gè)整齊有序的團(tuán)隊(duì)體系建設(shè)，是“星火”各項(xiàng)能力能夠不斷進(jìn)步、攻克大模型相關(guān)難題的保障。

戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、團(tuán)隊(duì)，一整套建制化力量下來(lái)，科大訊飛還將在6月9號(hào)、8月15號(hào)和10月24號(hào)發(fā)布迭代版本。

對(duì)更多想要入局或者已經(jīng)入局大模型的玩家而言，科大訊飛的案例表明，對(duì)技術(shù)有認(rèn)知、對(duì)場(chǎng)景有沉淀，還能做好操盤(pán)，才能實(shí)現(xiàn)持續(xù)的“良性循環(huán)”。

光有技術(shù)與熱血，在大模型這里，不足以實(shí)現(xiàn)“智慧涌現(xiàn)”。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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#響鈴說(shuō) Focusing on企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，這是關(guān)注一切與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)相關(guān)的降本增效新技術(shù)、新模式、新生態(tài) NO.339深度解讀

【完】

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