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算力緊缺！AI大模型如何應(yīng)對挑戰(zhàn)？

2023-08-05 15:36:10 來源：人民網(wǎng)

(資料圖片僅供參考)

人民網(wǎng)北京8月5日電（記者趙竹青）近日，中國計算機學(xué)會（CCF）人工智能會議在新疆烏魯木齊舉行。在分論壇“見疆見昆侖·AI大模型算力前沿”上，專家學(xué)者們一致表示，大模型時代，智能算力成為“稀缺資產(chǎn)”，如何善用算力資源，發(fā)揮其最大效益，已經(jīng)成為每個參與者必須面對的挑戰(zhàn)。

CCF人工智能與模式識別專委會主任于劍指出，ChatGPT出現(xiàn)后，人們逐漸意識到，人工智能已發(fā)展成為一種新型“重工業(yè)”，其重資產(chǎn)特性體現(xiàn)在算力、數(shù)據(jù)等方面，“這種變化對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展將產(chǎn)生深遠影響。”

“與傳統(tǒng)云計算不同，這是一個典型的超級計算場景。”CCF常務(wù)理事陳健認為，當(dāng)前大模型的蓬勃發(fā)展實際上是大數(shù)據(jù)、人工智能和超級計算三種技術(shù)相互合作、共同演變的結(jié)果。

北京超級云計算中心首席技術(shù)官甄亞楠介紹，由于超級計算和大模型訓(xùn)練在存儲技術(shù)、系統(tǒng)環(huán)境等方面有許多相似之處，北京超級云計算中心正在實踐利用超級計算技術(shù)來處理大模型訓(xùn)練。他們計劃在2023年底前陸續(xù)新增上線大量GPU卡，并開始引入國產(chǎn)芯片。

“今年上半年，英偉達相關(guān)服務(wù)器的價格基本上翻了一番。”陳健表示，大模型熱潮帶來旺盛的算力需求，同時硬件供應(yīng)困難加劇，雙重因素導(dǎo)致了當(dāng)前的“算力荒”。

算力如此緊缺，如何才能使資源利用最大化？多位來自高校的專家學(xué)者直言，這也是當(dāng)前擺在高校面前的一道難題。

“對高校而言，算力存在非常大的約束。”在西安電子科技大學(xué)教授苗啟廣看來，面對算力不足的現(xiàn)狀，如何充分利用好外界提供的算力，是高校需要思考的問題。煙臺大學(xué)計算機與控制學(xué)院教授王瑩潔也表示，對高校來說，使用算力是需要“砸錢”的一件事。因此，高校如何更好地利用算力平臺為科研服務(wù)，是當(dāng)前亟待解決的問題。

高校自建算力也存在利用效率不高的問題。新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院軟件學(xué)院院長錢育蓉坦言，高校建設(shè)的部分算力設(shè)施因團隊和項目需求的不均衡性，以及不同購買時期的型號差異，難以充分利用。當(dāng)前，學(xué)院正在嘗試建立統(tǒng)一管理的算力中心，不僅供本學(xué)院使用，也能服務(wù)其他學(xué)院和社會需求，尋求投入產(chǎn)出比的優(yōu)化。“未來，自建算力使用費用將成為學(xué)院和社會化服務(wù)的收入來源。”

北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院教授石川補充說，當(dāng)前，科研算力仍主要采用國外的技術(shù)架構(gòu)，如果遷移到國內(nèi)的算力設(shè)施上，對很多場景的支持則存在不足，“很多時候，我們需要自己編寫一些基礎(chǔ)的算法庫。”他表示，國產(chǎn)算力平臺除滿足用戶硬件層面的需求之外，軟件層面的支撐也是迫切需要解決的瓶頸問題。

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